Aseguradoras agrícolas
Verificar la superficie sembrada declarada, detectar fraude y monitorear la cartera sin ir al campo.
Radar de apertura sintética · Banda L · 1.275 GHz
¿Ese campo está sembrado
¿Ese campo está sembrado
o es suelo desnudo?
Sembra procesa imágenes del satélite argentino SAOCOM y clasifica cada parcela como sembrada o no sembrada — con su nivel de confianza. Sin nubes de por medio, de día o de noche.
Esta demo corre sobre datos sintéticos físicamente realistas. El pipeline acepta GeoTIFF SAOCOM real sin cambios. La accuracy contra verdad de campo se reporta, no se promete.
Verificación satelital de siembra
Saber qué campo está sembrado —
Saber qué campo está sembrado —
sin pisarlo, con nubes o de noche.
Sembra procesa radar satelital SAR (SAOCOM, banda L) y clasifica cada lote como sembrado o no sembrado, con su nivel de confianza. Verificación objetiva y a escala.
¿Para qué sirve?
Bancos / crédito de campaña
Confirmar que el campo financiado realmente se sembró antes de desembolsar el crédito.
Pools de siembra y productores
Controlar a distancia que cada lote arrendado se sembró — y cuándo se sembró.
Estado / bolsas de cereales
Estimar superficie sembrada para estadística oficial y proyección de cosecha.
Insumos y traders de granos
Señal temprana de oferta y demanda para decidir precio, compras y logística.
Por qué SAR y no una foto
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Atraviesa nubes y funciona de día o de noche. Ve en plena ventana de siembra, cuando el satélite óptico gratuito no puede.
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Banda L penetra el canopy. Siente la estructura del cultivo y la humedad del suelo, no solo el color de la superficie.
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Mide cómo rebota el radar. Suelo desnudo dispersa en superficie (HV bajo); el cultivo dispersa en volumen (HV y RVI suben). Esa física distingue sembrado de no sembrado.
Lo que una sola foto no resuelve
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Análisis multi-temporal. Sigue la trayectoria del lote en el tiempo y detecta la siembra incluso en pre-emergencia — campo sembrado todavía sin verde.
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Estima la fecha de siembra de cada lote, no solo el estado actual.
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Confianza calibrada y honesta. Cuando la señal no alcanza, marca “no-decidible” en vez de inventar.
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Sobre el ecosistema de agentes IA de GROWX. Procesamiento, clasificación y verificación automatizados.
Método validado sobre datos sintéticos físicamente realistas; preparado para datos SAOCOM reales. La exactitud en campo se mide contra verdad de terreno, no se promete.
La física detrás de la señal
Por qué la banda L distingue cultivo de suelo desnudo
01
Penetra el canopy
La banda L (1.275 GHz) atraviesa nubes y vegetación. Mide humedad y estructura del suelo y del cultivo, de día o de noche.
02
Dispersión de volumen
El cultivo emergido dispersa la señal en volumen: sube el cross-pol HV y el índice RVI. El suelo desnudo dispersa en superficie: HV bajo.
03
Estadística por parcela
Por cada polígono calculamos HH, HV, ratio y textura, y clasificamos con regla física + modelo entrenado, con confianza por lote.
04
Evidencia, no promesas
La capacidad de la banda L es real; que el producto acierte hay que medirlo. Reportamos accuracy/F1 contra verdad de campo cuando hay ground truth.